La Escuela de Matemática de la Facultad de Ciencias Naturales y Matemática desarrolló este día un seminario en el área de estadística, impartido por el Máster Ángel Gabriel Elías.
En el seminario se desarrolló el tema “Completado de Matrices Dispersas (Matrix Completion) mediante Mezclas Gaussianas y el Algoritmo EM”, abordando cómo completar una matriz usuario–ítem parcialmente observada para predecir los valores faltantes mediante un enfoque probabilístico de tipo soft clustering.
El método propuesto utiliza un modelo de Mezclas Gaussianas (GMM) ajustado con el algoritmo de Esperanza-Maximización (EM), especialmente adecuado para sistemas de recomendación. Como ejemplo práctico, se analizó un conjunto de datos de usuarios y películas, mostrando cómo el modelo puede inferir preferencias a partir de información limitada.
